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基于 MD3QN算法的微电网能量协调优化(PDF)

《安徽大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-2162/CN:34-1063/N]

期数:
2024年02期
页码:
46-52
栏目:
电气工程及其自动化
出版日期:
2024-03-29

文章信息/Info

Title:
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作者:
李小豹1; 赵婵娟1* ; 程志友1; 徐 恒2
1.安徽大学 互联网学院,安徽 合肥230039;2.安徽建筑大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥230601
Author(s):
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关键词:
并网型微电网; 能量管理; MD3QN; 实时电价激励机制
分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
可再生能源出力的波动性、间歇性、用户电力负荷的随机不确定性,使微电网的能量调度极具挑战性.为此,该文提出激励竞争双深度 Q网络(motivationduelingdoubledeepQ-network,简称 MD3QN)算法,对微电网能量进行协调优化.仿真分析结果表明:采用 MD3QN算法对微电网进行能量调度,能实现削峰填谷,使微电网的经济效益最大化;相对于其他4种算法,MD3QN算法具有更高的综合性能.因此, MD3QN算法具有有效性.

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:李小豹(1998-),男,安徽宿州人,安徽大学硕士研究生,E-mail:lixiaobao_boss@163.com;*赵婵娟(通信作者),安徽大学讲师,硕士生导师,博士,E-mail:chanjuanzhao@ahu.edu.cn.
更新日期/Last Update: